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Formação Executiva · Turma 2026

Vem comigo que eu
te ensino a diagnosticar

Análise de casos clínicos, evidências, dados em saúde e inteligência artificial

Uma visão integrada da Medicina aplicada à beira do leito. Aprenda a analisar casos clínicos, identificar o que de fato muda a conduta e compreender como se formam as diretrizes das principais sociedades médicas — com o apoio da análise de dados em saúde e da inteligência artificial.

32h/a
8 encontros
Análise de casos
Dados e IA
Certificado
Professora Prof.ª Dra. Carolina Ventura
Inscrições abertas
Turma 2026
Início em 1º de setembro de 2026 · 32h/a
Avise-me quando abrir Tirar dúvidas
8 encontros com casos reais
Diretrizes das sociedades médicas
Dados e IA na pesquisa médica
Redação de relatórios e pareceres
Palestras com convidados
Certificado de conclusão
Valores e condições de pagamento sob consulta
Sobre o curso

O curso aborda a análise de casos clínicos e de evidências na prática médica contemporânea, partindo do método clínico e do debate atual sobre medicina baseada em evidências no Brasil. A proposta é desenvolver a capacidade de estudantes e profissionais da Medicina de analisar casos reais, identificar os achados que efetivamente mudam a conduta e compreender como se formam as diretrizes das sociedades médicas.

São estudados também os grandes estudos multicêntricos, a utilização de dados na atividade médica, a análise de dados em saúde e a inteligência artificial como ferramentas para identificar padrões, mapear desfechos e auxiliar na decisão clínica.

O programa apresenta, ainda, os conceitos e as técnicas de análise de casos, de leitura crítica de artigos e de interpretação de diretrizes, com foco nas recomendações do Conselho Federal de Medicina e das sociedades médicas de especialidade.

Objetivos do curso
  • Fornecer uma visão integrada da Medicina aplicada à prática, desenvolvendo temas relevantes para o profissional do século XXI a partir da análise de casos clínicos e de evidências das mais diversas áreas, com noções de análise de dados em saúde e de inteligência artificial aplicadas ao campo médico.
  • Desenvolver habilidades para a análise e a interpretação de casos clínicos, com atenção especial às diretrizes das sociedades médicas e às recomendações do Conselho Federal de Medicina.
  • Compreender o papel das diretrizes e dos consensos na prática médica brasileira — sua formação, sua aplicação e seus limites diante do paciente real.
  • Dominar técnicas e metodologias para a pesquisa, a leitura crítica e a interpretação de artigos científicos e de casos concretos.
  • Compreender as aplicações da análise de dados em saúde e da inteligência artificial na pesquisa médica, no mapeamento de desfechos e na identificação de padrões.
  • Entender como os dados podem auxiliar na compreensão da decisão clínica e da variabilidade da prática médica.
Para quem é este curso?
  • Médicos que atuam ou pretendem atuar em serviços de referência
  • Recém-formados que querem desenvolver raciocínio clínico prático
  • Estudantes de Medicina em fase final da graduação
  • Profissionais interessados em análise de dados em saúde e IA aplicadas à Medicina
  • Quem quer aprimorar a pesquisa e a leitura crítica de evidências
  • Candidatos a residência médica, provas de título e pós-graduação
Conteúdos Programáticos
  1. 01 A importância da análise de casos clínicos na formação médica e sua contribuição para o raciocínio diagnóstico contemporâneo.
  2. 02 O médico do século XXI e o uso de dados na prática clínica: análise de dados em saúde e inteligência artificial.
  3. 03 A sistemática das diretrizes e dos consensos das sociedades médicas e seu papel na padronização da conduta.
  4. 04 A formação e a aplicação das recomendações clínicas: da evidência à beira do leito.
  5. 05 Técnicas de pesquisa, leitura crítica e análise de artigos científicos e de bases de dados em saúde.
  6. 06 Estrutura e composição do raciocínio diagnóstico e da decisão clínica.
  7. 07 Análise de casos concretos em diferentes áreas da Medicina.
Cronograma · Turma 2026
  • Metodologia do curso e plano de trabalho
  • Formação, profissão e carreira médica
LeiturasNão há leitura prévia indicada para este encontro.
  • Modelos de raciocínio clínico: intuitivo e analítico
  • Vieses cognitivos e erro diagnóstico na prática
LeiturasLeituras indicadas pela coordenação antes do encontro.
  • Níveis de evidência e graus de recomendação
  • Como ler criticamente um ensaio clínico randomizado
Casos e leiturasCasos clínicos e artigos selecionados, disponibilizados na plataforma.
  • Dados sensíveis de saúde na LGPD
  • Prontuário eletrônico, sigilo médico e compartilhamento
  • Princípios gerais e boas práticas no uso de dados clínicos
LeiturasBRASIL. Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais). · CONSELHO FEDERAL DE MEDICINA. Resoluções sobre prontuário e telemedicina.
  • Gestão e planejamento da atividade médica
  • Palestra com convidada
Encontro especialPalestra com convidada da área de gestão em saúde (nome a confirmar).
  • O que hospitais, clínicas e operadoras buscam em um profissional da Medicina
  • Desenvolvimento de soft skills
  • Planejamento estratégico de carreira
  • Serviços e atividade médica: implementação
  • Como se colocar no mercado de trabalho
LeiturasMaterial de apoio disponibilizado na plataforma.
  • Redação médica: como elaborar um relatório e um parecer
  • Comunicação de más notícias e registro em prontuário
  • Análise de caso
CasosCasos clínicos com discussão de conduta e de registro.
  • Estrutura e requisitos de um artigo original
  • Análise do desfecho primário em estudos paradigmáticos
CasosArtigos paradigmáticos selecionados pela professora.
Metodologia

O curso utiliza o método da análise de casos clínicos conjuntamente com a aplicação da teoria. A intenção é que o aluno identifique como o que aprende pode ser aplicado diante do paciente real, quais são os limites e as possibilidades de cada conduta, desenvolvendo o raciocínio diagnóstico e a competência para lidar com decisões clínicas difíceis e, por vezes, delicadas. Os casos foram selecionados em razão de sua relevância e pertinência para o desenvolvimento dessas habilidades.

1
Exposição do tema
Apresentação pela professora dos temas propostos para cada sessão, com abordagem geral dos pontos mais relevantes e discussão de seus aspectos contemporâneos.
2
Debate de casos
Discussão dos artigos e casos clínicos selecionados entre alunos, professora e convidados, com foco na aplicação prática.
Avaliação
Artigo final
Entrega de artigo em versão digital, conforme as regras do Anexo A do plano de ensino, até 21 de novembro de 2026, às 23h59 (horário de Brasília).
Seminário (alternativa ao artigo)
Os alunos que preferirem podem substituir o artigo por apresentação em sala na modalidade seminário, mediante combinação prévia com a professora. Apresentação de até 20 minutos por aluno, seguida de perguntas e debate. Limitado a 40% da turma.
Participação em sala
A participação nos debates compõe a avaliação, junto da frequência regulamentar exigida para aprovação.
Professora
Prof.ª Dra. Carolina Ventura
Clínica Médica · Análise de Casos

Doutora em Medicina e professora responsável pela disciplina. Atua em clínica médica e em ensino baseado em casos, com trabalhos publicados sobre raciocínio diagnóstico, erro clínico e uso de dados na prática médica.

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Bibliografia

Bibliografia de referência. A coordenação confirma as edições e as leituras obrigatórias antes do início da turma.

  • PORTO, Celmo Celeno. Semiologia Médica. Rio de Janeiro: Guanabara Koogan.
  • LOSCALZO, Joseph et al. Harrison — Medicina Interna. Porto Alegre: AMGH.
  • GOLDMAN, Lee; SCHAFER, Andrew I. Goldman-Cecil Medicina. Rio de Janeiro: Elsevier.
  • KLIEGMAN, Robert et al. Nelson — Tratado de Pediatria. Rio de Janeiro: Elsevier.
  • TOWNSEND, Courtney et al. Sabiston — Tratado de Cirurgia. Rio de Janeiro: Elsevier.
  • GUYTON, Arthur C.; HALL, John E. Tratado de Fisiologia Médica. Rio de Janeiro: Elsevier.
  • FLETCHER, Robert H. et al. Epidemiologia Clínica: Elementos Essenciais. Porto Alegre: Artmed.
  • STRAUS, Sharon E. et al. Medicina Baseada em Evidências. Porto Alegre: Artmed.
  • CONSELHO FEDERAL DE MEDICINA. Código de Ética Médica. Brasília: CFM.
  • BRASIL. Lei nº 13.709/2018 — Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais. Brasília, 2018.
  • Diretrizes e consensos das sociedades médicas de especialidade, conforme o tema de cada encontro.
Dúvidas Frequentes
A turma 2026 começa em 1º de setembro de 2026 e se encerra em 3 de novembro de 2026, com 32h/a distribuídas em 8 encontros.
Não. O curso é voltado a médicos, recém-formados e estudantes em fase final da graduação que queiram desenvolver a análise de casos clínicos e a leitura crítica de evidências.
A avaliação é feita por artigo final, entregue até 21 de novembro de 2026, somada à participação em sala. Quem preferir pode substituir o artigo por uma apresentação em seminário — opção limitada a 40% da turma e combinada previamente com a professora.
Sim. Cada encontro tem casos clínicos e leituras indicados no cronograma, e a segunda parte da aula é dedicada ao debate desses materiais entre os alunos, a professora e os convidados.
Não. A abordagem é aplicada à prática médica: como usar dados, análise de dados em saúde e ferramentas de inteligência artificial para mapear decisões, identificar padrões e avaliar demandas judiciais.
Inscrições abertas
Turma 2026
1 set a 3 nov de 2026 · 32h/a
Avise-me quando abrir Tirar dúvidas
32h/a em 8 encontros
Casos reais do principais sociedades médicas
Dados e IA aplicadas
Redação de memoriais
Certificado de conclusão
Valores e condições de pagamento sob consulta
Turma 2026

Aprenda a diagnosticar
com casos reais

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